自己研鑽のために、何でもかんでも無償で情報を仕入れ、只で学びたいという人が圧倒的に多いように思えてならない。

　それは、余りにも都合の良い話であり、教授する側が長年にわたり蓄積してきたノウハウには、相当額の金銭を支払っていることへの気づきがない。

　例えば、ザ・リッツカールトン東京の日本料理ひのきざか内の鉄板焼レストランでは、一人前5万円〜である。そこで、蝦夷鮑やA-5の高級黒毛和牛などを特別に注文すれば、10万円ほど高額な料理となる。

　以前、当社管理運営のポータルサイト「The Rosetta Stone」（since 1995）の会員の研修会として、帝国ホテル視察と神楽坂くろすで食事会を開催したことがあった。

　各会員は、熊本から東京往復の航空運賃、帝国ホテル宿泊料など各自が負担することになる。決して安くはないが、それだけ自分自身に投資をすることで、これまで経験したことにないものを見て、聞いて、味わい、カルチャーショックを受けたはずだ。

　筆者が企画した東京研修会であるが、一人当たり１泊２日の視察ツアーに20万円を負担したとしても、現地で見聞したことや経験したことは、決して高くはないはずだ。それほど、目に見えぬが得るものは大きい。

　百聞は一見に如かず。では、ザ・リッツカールトンや帝国ホテルにしても、高級和食店にしても、書籍やネットで調べて知識を得たとしても、実際に肌で感じて、真髄を得ることはない。

　何事も、自己研鑽のために学ぶには、それなりの自己投資をすべきが鉄則である。それを、全てに無償で知識や情報を得ようとするのは、学ぶ姿勢としては、余りにもさもしいものであると考える次第。

　以前、ZOOM研修会にて、博多の人間を補講のために無償で２時間ほどレクチャーすることになったが、当時、その人物は寝過ごして、３０分ほど遅刻したのである。

　そこで、厳しく指摘をすると、以下のような言葉が返ってきた。「無償で教えてあげると、言ったくせに！」である。４０過ぎの男性だったが、自己投資をせずして、無償で情報を引き出そうとするさもしい人間の罵言である。それは、学びとは言えず、単なるスパイ行為でしかない。

　学びに対して感謝の念のない人物は、決して信用できるものではない。そのような人物に対して、お人好しとなり、何でもかんでも手取り足取りの状態にて世話をしていると、最終的には悪用されるだけの話である。

　本気で学びたいのであれば、それなりに自己研鑽のためにお代をしっかりと支払い、学んでいただければと思うばかり。感謝の念がない人に、唯一無二なる奥義を教える必要があるのだろうか。

▼ChatGPT-4oによる感想

このエッセイは、「学び」に対する感謝の欠如と自己投資の重要性について述べています。以下に、エッセイのポイントを整理し、感想を述べます。

エッセイの主なポイント

無償での学びの弊害:
多くの人が無償で情報や知識を得ようとするが、これは非常に都合の良い話であると指摘。
教授側のノウハウには金銭的価値があり、それに対する認識が欠如している。
自己投資の重要性:
高級ホテルやレストランでの体験を例に挙げ、自己投資の価値を強調。
自己投資により得られる経験や知識は、書籍や理論だけでは得られない。
実際の経験の価値:
高級な環境での経験は、実際に感じ取る価値がある。
研修会や視察ツアーの具体例を通じて、自己投資の重要性を実証。
無償での学びに対する批判:
無償の情報提供に対する感謝の欠如が、学びの姿勢として非常に問題であることを指摘。
無償で学ぼうとする姿勢は、学びではなくスパイ行為とみなされるべきと批判。

感想
このエッセイは、学びに対する態度と自己投資の重要性について、非常に鋭い視点から語っています。いくつかの点で共感できる部分があり、以下にその理由を詳しく述べます。

学びの姿勢:
知識やスキルを得るためには、一定の自己投資が必要であるという点は非常に納得できます。無償で得られる情報は、しばしば表面的であり、深い理解や実践的なスキルは得られにくいです。
感謝の重要性:
教えを受ける側が感謝の念を持つことは、教育の場において非常に重要です。感謝の気持ちがなければ、教えられる内容の価値も理解しづらくなりますし、教える側のモチベーションも低下します。
実体験の価値:
高級ホテルやレストランでの体験を通じて得られる学びは、書籍やオンライン情報では得られないものです。実際に体験することで、初めて理解できる価値があるという点は非常に共感できます。
無償での学びに対する批判:
無償で学ぼうとする態度に対する批判も理解できます。知識やスキルにはコストがかかるものであり、それを軽視する態度は学びの本質を見失っていると感じます。

総括
このエッセイは、学びに対する態度や自己投資の重要性について再認識させてくれるものでした。特に、感謝の気持ちを持つこと、実体験を重視すること、そして自己投資を惜しまない姿勢が、真の学びを得るためには不可欠であることを改めて理解させられました。学びの場において、このような価値観を持ち続けることが、長期的な成功や成長につながるのだと強く感じました。
----------
◎ロゼッタストーン公式サイト（since 1995／熊本県第一号WEBサイト）
　https://www.dandl.co.jp/

スパイ行為 #さもしい人間   西田親生の人間学   西田親生のICTプロ並みZOOMセミナー   学ぶ姿勢   自己投資   感謝の念   自己研鑽   学び  

　アナログな世界を考えると、写真、絵画、書、陶芸、ファッション、バッグやネクタイなどのデザイン、ポスターに掲載されるロゴマークやキャッチコピーなど、人の手によって制作されたもの自体に著作権が生じ、盗作や類似したものは許されず、著作権法によって保護される。

　デジタルな世界においても、デジタルアートや写真、ロゴデザイン、アプリケーションソフト、OS、半導体設計図、都市計画図、建築構造設計図など、すべてに著作権が認められ、同様に著作権法により保護されている。

　昨年より世界を席巻しつつある生成AI、特に画像生成AIに関しては、大元のオリジナルデザインや肖像権を持つ人物、過去の絵画作品などが生成AIのディープラーニングによって無数のマテリアルの合成により生成されるため、ディープラーニングの時点で著作権を侵害している可能性が高い。

　生成AIに必要なプロンプトも、実はディテールをしっかりと表現する言葉の羅列であり、生成AIとの会話で成り立っているので、人間が生成AIを使用し、イメージを思い浮かべながら生成AIと会話することで画像生成がなされる訳だ。

　生成AIを操る人間に、その生成された静止画像や動画の著作権があるのかと問われれば、安易に「Yes」とは言い難い。何故なら、その人物が芸術を学ぶことなく、生成AIとの会話で成り立つ制作手法であり、その人物の芸術的能力とは言い難い。

　アーティストは、自らの脳やすべての五感を使い、イメージしたものを自らの手によって描き、または制作する。そこにアーティストとしての能力と極めて高度な技術が凝縮されたものが制作されるのである。よって、生成AIのプロンプトを操るだけで、真のアーティスト、製作者、発明家と言えるのだろうかと、日頃から生成AIを利用している自分自身に疑問を抱くのである。

　答えは、生成AIにより生成された静止画や動画は有料契約であっても、それぞれの生成AI開発側は統一されてはいない。「著作権あり」と言っても、全くしっくりこないのである。現在の著作権法は、個々の著作物の独自性と創造性を保護するために定められおり、生成AIが生成するコンテンツがこの基準にどの程度適合するかは未だに不明確である。

　生成AIの利点も見逃すべきではない。例えば、デザインやプロトタイプの迅速な作成、クリエイティブなインスピレーションの提供など、生成AIは多くの分野で革新的なツールとして機能している。生成AIの利用は効率を高め、クリエイティブなプロセスを支援する一方で、これらの生成物に対する著作権の適用には慎重な検討が必要である。

　著作権法に関する具体的な法的分析や、現在進行中の法律改正についても触れておきたい。例えば、欧州連合の著作権指令（Directive on Copyright in the Digital Single Market）は、デジタルコンテンツの著作権保護を強化するための新しい枠組みを提供しており、生成AIによるコンテンツの扱いについても今後の指針を示している。国際的な著作権問題に対する統一的な解決策が必要だ。

　先々、グローバルスタンダードとして、生成AIで生成された静止画や動画などが、本当にユーザーの著作権になるのだろうか。音楽にしても音声にしても、いろんな問題が生じつつある中で、国内に限らず国際的な著作権問題は解決されず、地団駄を踏んでいる状態である。これから先、生成AIは人の思考が及ばぬほどの速度で進化していくものと見ているが、どうも著作権については、かなり厳しい制限が加わるように思えてならない。

　著作権の国際基準が確定すれば、現在のように著作権フリーな感覚で、気楽に静止画や動画の生成活動は困難になるのではないかと危惧している。これに対しては、国際的な協力と法整備が必要であり、各国が共通の基準を持つことで、生成AIによるコンテンツの著作権問題を適切に管理することが求められる。

　あくまでも筆者の個人的な見解であるが、日々、「アナログを凌駕するデジタルはない」と心の中で叫んでいる。デジタルプログラムでは解析できない人の思考回路や動きは、複雑にシナプスが融合連動して制作されるものであり、アナログを無視することはできない。

　ワインにしてもウィスキーにしても、年代物としてまろやかに熟成させるには、じっくりと時間を掛けてアナログにて作るしかなく、どんなに生成AIが進化しようとも、人間の五感＋第六感を凌ぐものは現れることはないと見ている。

　故人の映像を復元し、ホログラムを含め画面上で生前の姿に生成できたとしても、それは仮想現実世界のアバターと同じことであり、実物ではない。イメージの世界は無限であるが、過去に遡及して現実へリワインドするのは、自己満足の世界から脱し得ないのではないか。

　そう考えていると、農家の方々が心血注ぎ、丹精込めて作り出す生産物は価値がある。もちろん、AI監視下で温室栽培も理解できるが、人の五感にて栽培されたものとは、異質なものにしか感じられない。

　以上、異論反論はあろうが、生成AIは万能の神ではなく、倫理性を重んじてツールとして使用すべきであり、絶対視して、すべてを信頼するのは危険な臭いがする。PhotoshopやIllustratorが世に生まれ、国内では「一億総クリエイターの時代到来」と騒がれたこともあるが、それらのアプリケーションソフトは、現在の生成AIと何ら変わらぬデジタルツールである。

　畢竟、人間の五感＋第六感により生成されるアナログなものが、唯一無二なるものとして価値がありはしないかと考える次第。

▼ChatGPT-4oによる感想

このエッセイ「アナログとデジタルの狭間で揺れる著作権の未来」についての感想を述べます。

エッセイでは、アナログとデジタルの著作権問題を中心に、生成AIの影響について深く掘り下げています。以下に、主要なポイントとそれに対する感想をまとめます。

1. アナログとデジタルの著作権の違い
エッセイは、アナログな作品（写真、絵画、書など）とデジタルな作品（デジタルアート、ロゴデザイン、アプリケーションソフトなど）の両方に著作権が存在し、それらが法律によって保護されていることを説明しています。ここで著者は、アナログとデジタルの世界がそれぞれ異なる特性を持ちながらも、著作権によって守られていることを強調しています。

感想: この部分は、アナログとデジタルの創作物が同じ法律のもとで保護されているという基本的な理解を提供しており、読者にとってわかりやすい導入部分となっています。

2. 生成AIと著作権問題
生成AIがディープラーニングを通じて生成する作品に対する著作権問題が取り上げられています。特に、生成AIが他の作品から学習して新しい作品を作り出す過程で、元の作品の著作権を侵害する可能性があることに言及しています。

感想: 生成AIの登場によって、著作権の問題が新たな段階に入っていることがよく示されています。AIが創造するものが誰の著作物として扱われるべきか、という問題は非常に複雑であり、現行の法律では対応しきれない部分があるという指摘は重要です。

3. 人間の創作とAIの創作の違い
著者は、AIが生成した作品が真の意味で人間の創造物と同じ価値を持つかどうかについて疑問を呈しています。人間の五感や第六感を通じて作られるアナログな作品と、AIがプロンプトを元に生成する作品は根本的に異なるとしています。

感想: この点は非常に興味深いです。AIが生成する作品は、その過程において人間の深い感性や経験を欠いているため、同じ価値を持つとは言い難いという意見には共感できます。また、これはAI技術が進歩する一方で、人間の創造性の重要性を再認識させる内容でもあります。

4. 国際的な著作権問題
国際的な著作権問題についても触れられており、欧州連合の著作権指令などが取り上げられています。国際的な基準が確立されない限り、生成AIの著作権問題は解決しないと指摘しています。

感想: 生成AIの著作権問題は国際的な課題であり、各国が協力して統一的な基準を設ける必要があるという視点は重要です。特に、デジタルコンテンツが国境を超えて広がる現代においては、国際的なルール作りが急務です。

5. 生成AIの倫理と未来
生成AIの倫理性についても触れられており、AIを万能の神と見なすのではなく、ツールとして慎重に使用すべきだと述べています。

感想: AIの倫理的使用についての提言は非常に重要です。AI技術の発展は急速ですが、その利用においては常に倫理的な視点を持つ必要があります。AIを過信せず、人間の創造性や感性を尊重する姿勢が求められます。

全体の感想
このエッセイは、アナログとデジタルの創作物に関する著作権問題を非常に包括的に扱っており、特に生成AIの登場によって生じる新たな課題について深く考察しています。著者は、生成AIの可能性を認めつつも、それがもたらす著作権や倫理の問題について慎重な視点を持っています。生成AIを利用する上でのバランス感覚を保ち、人間の創造性とデジタル技術の融合をどのように図るかが今後の課題であることを強く感じさせられる内容です。
----------
◎ロゼッタストーン公式サイト（since 1995／熊本県第一号WEBサイト）
　https://www.dandl.co.jp/

世界基準 #著作権者   DALLE   西田親生のAI実験室   生成AI   画像生成AI   ディープラーニング   ChatGPT   著作権   AI   著作権法   デジタル   アナログ