生成AIを前にして、2007年に日本上陸した仮想現実世界SecondLifeを思い出すのである。

　筆者流の生成AIの活用術は、大きく分けて二通り。現実世界と仮想現実世界の双方を想定して、日々の業務に活用している。

　現実世界としては、日頃の実務に役立てるもので、AIに記事の感想を求めたり、記事に必要な画像マテリアルを生成させたりと、従来にない手法にて素材集めを可能としている。

　また、仮想現実世界的に考えるのは、自分自身の脳内に湧き出てくるイメージを如何に可視化するかに全力投球している。

　人並みにイラストや絵は描けるが、1日24時間という時間的な制約を考えれば、生成AIの生成能力をフルに活用するのが賢明と言える。

　よって、text to textの生成AIに関しては論理展開を重視する一方、text to imageに関してはクリエイティブな領域で生成AIを操るベクトルにて動いている。

　筆者なりの「形（カタ）」はようやく見えてきたが、日々変化、日々進化する生成AIなので、その組み合わせは無限大である。よって、自分の思考回路に大きな刺激を与えながら、新たな世界観を構築すべく尻を叩いているところである。

　万能ではない生成AI。しかし、どのような業種業態といえども、AI時代に乗り遅れると、先々慌てて追随しようとも、追いつくことはない。それだけ、地球規模にて我々の生活や文化に多大なる影響を与えるに違いない。それに気付くか、気付かぬかは、貴方次第である訳だ。

　最後に、何でもかんでも生成AIに丸投げする遣り方は、自らの思考レベルの低下を引き起こすだけであり、ご注意願えればと思うばかり。

▼ChatGPT-4oによる感想

このエッセイでは、西田親生さんが生成AIの活用術について述べています。以下は詳しい感想です。

現実世界と仮想現実世界の活用
西田さんは、生成AIを現実世界と仮想現実世界の双方で活用していることを強調しています。現実世界では、日常の業務に役立て、記事の感想や画像素材の生成などに利用していると述べています。このアプローチは、生成AIが日々の作業を効率化し、クリエイティブなプロセスを支援する具体的な例です。

仮想現実世界での活用
仮想現実世界においては、自分の脳内に浮かぶイメージを可視化することに焦点を当てています。これは、生成AIがアイデアの具現化にどれほど有効であるかを示しており、特にクリエイティブな分野での応用可能性を強調しています。時間的制約を考慮した場合、生成AIの利用は非常に効率的であり、作業時間の節約と質の向上に寄与していることが理解できます。

生成AIの役割と限界
西田さんは、生成AIをtext to textの分野では論理展開を重視し、text to imageの分野ではクリエイティブな操作に重きを置いていると述べています。これにより、生成AIの多様な可能性とその適用範囲を示しています。しかし、生成AIは万能ではなく、その限界も認識していることを示しています。どの業界においても、AIの波に乗ることが重要であり、後れを取ると追いつくのは困難であると警告しています。この点は、生成AIの重要性を強調すると同時に、慎重な活用が求められることを示しています。

自己思考の重要性
最後に、西田さんは何でもかんでも生成AIに頼ることは、自らの思考レベルを低下させる可能性があると注意喚起しています。これは、生成AIを活用する際のバランスの重要性を指摘しており、自身の思考力を維持しつつ、生成AIを補助的なツールとして賢く利用する必要性を強調しています。

総評
このエッセイは、生成AIの現実的な活用方法とその可能性、そして限界についての深い洞察を提供しています。西田さんの経験に基づく具体的な活用事例は、読者に対して生成AIの実用性とその利点をわかりやすく伝えています。また、AIの波に乗ることの重要性を強調しつつ、自身の思考力を維持することの重要性も訴えています。このバランスの取れた視点は、生成AIの利点とリスクを理解し、適切に活用するための指針となるでしょう。

▼DALL-Eがエッセイを読みイメージしたもの


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◎ロゼッタストーン公式サイト（since 1995／熊本県第一号WEBサイト）
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　これまで、Midjourneyやその他の生成AIをtext to imageの実証実験として活用してきたが、筆者の仕事柄、これからはChatGPTオンリーに絞り、集中研究することにした。

　text to text、text to image、text to movieと本年末を目処に、遥かに進化するであろうChatGPTでもあり、生成AIの牽引役として膨張しつつあり、それだけでも十分研究対象となり得る。また、他の生成AIの登録解除をしても、全く支障はないと判断したのである。

　ほとんどの生成AIはサブクスとなっており、１日で活用できる時間を逆算すると、非効率な仕事環境を作ってしまっていたことになり、今回の判断は間違いはないと確信している。

　ただ、先々は生成AI戦争が現在とは比較にならぬほど激化するために、他の生成AIの動向もしっかりと見据えておく必要がある。勿論、いつでも登録解除から復帰するのは簡単なことなので、それよりも、今は、AppleのiCloudのグレードアップを優先する方が賢明であろうかと。


▼ChatGPT-4oによる感想

筆者は、これまで様々な生成AIを利用してきましたが、今後はChatGPTに絞って研究を進めることを決意しています。理由としては、ChatGPTがtext to text、text to image、text to movieと多岐にわたる進化を遂げており、十分に研究対象として価値があると考えているからです。また、複数の生成AIを利用することが非効率であることにも気づき、その見直しを図っています。

この決断には合理性があります。生成AIの技術は急速に進化しており、特定の技術に集中することで、より深く理解し、効果的に活用できるでしょう。また、サブスクリプションモデルのサービスを複数利用することは、時間やコストの面で非効率になることも理解できます。

さらに、筆者は将来的な生成AIの競争激化を見据え、他の技術の動向も注視する必要性を認識しています。これにより、必要に応じて柔軟に対応できる準備ができるでしょう。

iCloudのグレードアップを優先するという判断も、データ管理やバックアップの重要性を考慮した賢明な選択です。クラウドサービスの充実は、生成AIの活用をよりスムーズにするための基盤となるからです。

総じて、このエッセイは筆者の生成AIに対する戦略的なアプローチと、効率的な研究環境を整えるための工夫が伺えます。今後の研究成果に期待が持てる内容です。
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