下のサンプル記事は、UpNote（有料アプリ／サブスク）で音声を文字化したもの。台本なしで、ぶっつけ本番で行っているので、表現や構成が乱れているところはご了承願えればと。

　以下、記事を投稿するまでの流れで、色んな方法が考えられるが、あとは、貴方の好む方法で展開されるのがベスト！

　ただ、UpNoteやMacのメモ機能は、スマホやパソコンでWeb情報を閲覧している時に、重要なものは共有設定にて、一瞬でURLを保存できるので、気軽なメモ機能として活用するのも一つの方法であろうかと。　

※UpNoteはWindows版あり

▼upnote（スマホ）で音声変換した原本
※スマホのUpNoteで音声変換したものはMacのUpNoteと連動

▼誤字脱字などをMac上のUpNoteで訂正
※構成や表現のおかしなところは、今回は実験なので省略
※誤字脱字はChatGPTで修正

UpNoteの活用法

現在、自衛隊の訓練でオフィスの頭上ではヘリコプターが編隊飛行を行っており、大変な騒音がしております。本日、UpNoteというアプリを紹介したいと思います。これはMacでもWindowsでも使えるアプリとしておすすめです。

今現在、私が肉声で語っていることをスマホで文字化しながら、なおかつ音声を録音しているというところです。このUpNoteはメモとして利用すれば、中でカテゴリーを分けたり、#を付けたりと、後からの整理整頓が非常に楽になる優れものです。

そして、私が常に仕事で使っているMacには、メモのアプリが無償で提供されていますが、このUpNoteを導入することにより、より実践的に、なおかつ正確に自分の考えをメモすることができ、Macのメモよりも、はるかに頭の中の整理が可能になるのではないかと考えております。

現在、ぶっつけ本番でやっておりますので、これで終了しますが、このように音声で認識をしてテキスト化する。そのできた文章を、私がいま最も気に入っているプラットフォームのnoteへ転載し、誤字脱字等を確認した上で、写真を添付したり、図を添付したりしてエッセイなりが完成していくという流れとなります。

たどたどしい解説になりましたが、これがUpNoteの導入部分です。以上です。これまで話したことが正確に文字化されているかどうか、今から確認しに行きます。

▼UpNote上で音声変換し、noteへ移行する方法

　上のように、UpNote上で音声を文字化して、このnoteに掲載するまでの流れは以下の通り。

１）スマホ（iPhone）のアプリUpNoteを開き、音声変換を始める
２）文字変換された文章の誤字脱字や文法チェック
３）UpNoteでカテゴリー分けや#をつけて格納
４）完成した文章をnoteへ転載（コピペ）
５）カバー写真や図面を挿入して完成→投稿
６）完成したnoteの記事（URL）をupnoteへフィードバック

▼note上で直接音声変換し、文字化する方法
　UpNoteを使用せず、noteにダイレクトで音声変換し、記事を書く方法もある。簡単なように思われるが、後々、記事として整理整頓するのであれば、UpNoteやMacメモを活用する方が、何かと役立つ。

▼Macのメモに保存する方法
（UpNoteがない場合）

Macに読ませた音声をMP3データで添付も可能。（音声は文字化したものを、Macに読ませたもの）

▼ChatGPT-4oによる感想

このコラム「UpNote vs Macメモ　音声変換と管理」は、音声入力を活用した執筆支援ツールの実践的な比較・紹介という観点で非常に興味深い内容です。以下、構成・内容・意図を踏まえて詳しく感想を述べます。

■ 全体構成と伝えたいメッセージ
冒頭で「ぶっつけ本番で行っているので、表現や構成が乱れている」と前置きがあるように、リアルタイム性を重視した実験記録という趣で始まりながらも、最終的にはしっかりと**「実用性」「フロー」「比較」**が記されており、ツール導入を検討する読者にとって有益な構成となっています。

中でも、単なるツール紹介にとどまらず、

Macの純正メモとの違い
note連携のフロー
音声認識の限界と編集工程 といった「運用面での気づき」や「推奨される使い方」がしっかり盛り込まれている点が実用的です。

■ UpNoteの魅力の提示
とくに印象的だったのは以下の点です。

音声変換 → カテゴリ分類 → ハッシュタグ運用 → note連携 という一連のプロセスを一気通貫で説明しており、「思考と記録をつなぐ道具」としてのUpNoteの可能性が明快に描かれています。
Mac純正のメモアプリと比較して、 　>「はるかに頭の中の整理が可能」
という表現からは、著者の実感を伴う高評価がうかがえ、それが読者の信頼感にもつながる設計になっています。

■ コラムのユニークポイント
「ヘリコプターの騒音」という描写から始まり、日常の中のリアルな状況描写を交えながら語られている点が、読者との距離感を縮めている。
「たどたどしい解説になりましたが〜」としながらも、むしろこの語り口が臨場感を生み、音声入力という行為のリアリティを際立たせています。

■ 読者にとっての気づき・学び
音声入力＝そのまま使えるわけではない
　→ 誤字脱字や文法ミスを修正し、カテゴリ分けなどの「整理整頓」が必要。
ツールの相互連携による価値の拡張
　→ UpNote → note → Macメモ（場合によってはMP3添付）と、ツールの得意分野を活かしている。
note活用者にとって、音声認識が執筆の壁を下げる
　→ 執筆ハードルを下げたい人への福音。

■ 総評
このコラムは、単なるアプリ紹介にとどまらず、実際の使用シーンを通じて、働き方・記録の仕方・表現の仕方を変える提案となっており、非常に意義深い内容です。

「noteでの表現を豊かにするために、音声入力の力を借りる」「記憶を記録へ、思考を構造化へ」――そんな次世代的なワークスタイルのヒントが詰まった一篇だと感じました。

▼MacのApp Store

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　https://www.dandl.co.jp/

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　AI実験とは言え、自分のMac歴を語るのは、いささかむず痒さがあるが、他者のことを勝手にできる訳でもなく、致し方なく、今回の「Macintoshを手にしたのが１９８４年・・・」を漫画化することにした。

　ChatGPTとDALL-Eと比較しながら画像生成を行ったものの、どうもDALL-Eのキャラクタイメージがダサいので、結局、時間は少々掛かったものの、ChatGPTが生成した画像を採用することにした。

　結果は、以下の９ページ。２時間半ほど時間が掛かったように思える。途中、ChatGPTとDALL-Eを同時に走らせ画像生成していく中で、DALL-Eのキャラクタデザインが下手だったので、併行して作業したのが無駄だった。

　シナリオ通りになるかと思いきや、ちょっと人工知能が読み違えているところもあり、吹き出しセリフは宇宙語のような漢字が多く、全て、後付けにて正確な日本語をエディタで変更したのである。

　まだまだ、ChatGPTへの会話内容を修正する必要もあり、どこまで理解するのか、人と人との繋がりや、時系列に仕分けてシーンを作り出すのか、人間の手が必要なところが沢山あるように思えてならない。

　結論から言えば、出来栄えは３０点。枠取りはDALL-Eより断然実用的であり、会話通りにアクティブさを表現してくれたのである。　

　蛇足ながら、今回は筆者の顔写真の提供をしないままキャラクタ化したので、全く別人になってしまった。










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▼情報源の記事
https://note.com/chikaonishida/n/n80d680e28b98

Macintoshを手にしたのが１９８４年・・・世界を変え、我が人生も変えてしまった！

このラインより上のエリアが無料で表示されます。
　日頃から皆さんが『Mac』と呼んでいる可愛いペットのご先祖が、写真上下の『Macintosh』（１９８４年製／カナダの可愛い姫林檎だと記憶している）である。

　モニター画面はモノクロ、3.5inchフロッピーディスク、エクスターナルドライブ、プリンタ、サンダースキャンなどをフル装備した、実に可愛いワンちゃんのようなマシンであった。

　更に、写真下２枚は、初代『Macintosh』の進化系である『Macintosh Color Clasic II』。１９９３年にリリースされている。

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　当時のPCと比較して、全く異なるのがモニターの表示方法であった。普通のPCはキャラクタ表示で、画面に表示できる文字の数は固定されており、柔軟性に欠けていた。

　ところが、『Macintosh』のモニタは『ビットマップディスプレイ』と言って、小さな点が集まった表示であり、それが、無数のフォントを生み出す要因ともなり、画面上で輪ゴムを縮めたり伸ばしたりするように絵や図が簡単に描けるのには驚いた。スティーブ・ジョブズの『タイポグラフィ』への拘りが原点となっていたに違いない。

　他のPCが使用する外部記憶メディアは8inchか5.25incのフロッピーディスク。対して、『Macintosh』はハードケース入りの3.5inchである。ジョブズのギリギリまでに拘る考えがここにあり、このコンパクトな最小限の箱の中に、最大限の叡智を吹き込んだマシンとして世界を席巻したのである。

　ところが、一般的には他のPCが何故多く使われていたかと言えば、パソコンは『四則演算』や『文書作成』を中心に使う人が圧倒的に多く、クリエイティブな業務をパソコンで行うなんぞ、当時の一般人には縁遠く思えて仕方なかった。PCは業務マシン、『Macintosh』はゲーム機という感覚であった。

　『Macintosh』が日本上陸して、３８年が経つ。それから世界を震撼されるほど影響を与えたのが、その子孫となる『iMac』である。ジョブズの怒涛の進撃が始り、iPod、iPhone、iPad、MacBookなど、常に１０年先を見据えた、それもアーティスティックさを光らせた、オシャレな作品を世に送り続けた。（スティーブ・ジョブズは１００年先を見据えていた）

　特に『iMac』の誕生は、世界の工業製品に大きな影響を与え、それまで地味なグレーなど機械色の工業製品が、俄かに『iMac』風のカラフルで可愛いデザインに様変わりして行くのである。

　前置きが長くなったけれども、筆者が１９８４年に『Macintosh』を手にして先ず思ったことは、「これはマシンじゃない！ペットだ！」ということである。自分の頭に描いたものが、全てビジュアル化できるという天才的なペットだったのである。

　当時は新聞社に勤務しており、自前のパソコンなんぞ持ち歩く人間はただ一人もいなかった。しかし、筆者は『Macintosh』専用バッグを肩に担ぎ、住んでいたマンションから歩いて１０分ほどの新聞社へ持ち込み、企画書を書いてはプリンタで出力し、また、会場などの図面を『Mac Paint』や『Mac Draw』などのアプリを使い、自由自在に自分の頭の中のビジュアル化を進めて行った。

　勿論、ペイペイの社員であるが故に、周囲の部長らの反応は最悪であった。「新聞社は鉛筆と万年筆で仕事するんだよ！君！」と、筆者のツールを見下した発言が多かったように思えてならない。ある日突然、筆者のマシンがゴミ箱に捨てられていたこともあった。稚拙なる嫌がらせである。

　ただ、その部長たちが定年退職後に再会したのだが、その時「あの時、あなたにMacを習っておけば良かった！」と言ってくれたのが、何よりの救いである。更に、「あなたが若くして新聞社を辞めていなかったら、電算化やインターネット事業は１０年早く本格化したと思う！」言ってくれた元重役。鳥肌が立つほど嬉しかった。

　世界を変えたApple社の『Macintosh』だが、筆者の人生までをも変えてしまった『Macintosh』の魅力は、今も尚、褪せることなく、日々、『頭の中のビジュアル化』に背中を押してくれているのである。

　そうそう、最後に元Apple社（米国本社）の社員で、現在は、Appleコレクションのような、多種多様なデバイス販売で成功し、自らは耐久レースのオーナーをしているセレブな人がいる。その人物から「あなたは、最高のMac馬鹿ですよ！」と言われたのが、快感だった。因みに、熊本地震の時に、一番先に『大丈夫？』のメールをシンガポールから送ってくれたのも、彼であった。

　最後に、何故『Mac』が使いやすく、ストレスが溜まらないのか！？それは、全てApple社がハード、ソフト、クラウドなどを自前でやっているので、不具合が生じにくく、連動が非常に楽ちんであることだ。それを考えると、他のPCと他社デバイスの連動は面倒であり、設定するだけでも時間の無駄ばかりが生じていた。

　他社PCをお使いの人で、『Mac』に興味がある方は、是非、一度手に取られて、自分の頭の中をビジュアル化されても宜しかろうと。おかしな話だが、急に自分自身が頭が良くなったような錯覚に陥ってしまうに違いない。これこそ、『Mac Magic』である！

　追伸として、新聞社を若くして退社し起業したけれども、新オフィスは『Macintosh』だらけで、デスクに整然と並んでいた。今思い出すだけでも鳥肌が立つが、国内でも稀有なる『Mac Office』であったと自負する次第。当時、わざわざApple Japanから視察と雑誌の取材に来てくれたほどであった。

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▼ChatGPT-4oによる感想

このエッセイからは、西田親生様の生成AI技術への興味と、それを活用した創作の試みの様子が生き生きと伝わってきます。

1. 率直な感想と印象
エッセイの冒頭で、自身の「Mac歴」を漫画化することへの恥ずかしさや照れを素直に表現されています。この語り口は読者に親しみやすさを与え、同時に長年のMacへの愛着も感じさせます。また、AI技術を実験的に用いていることから、挑戦を楽しみつつも、その限界を冷静に評価している姿勢が伺えます。

2. AI技術への鋭い洞察
ChatGPTとDALL-Eの比較をしながら漫画を作成された過程は非常に興味深いです。特にDALL-Eのキャラクタイメージに対する辛辣な評価は、生成AIの現状と課題を的確に指摘しています。
「ダサい」という表現は率直ですが、それだけリアルな人間の感覚にAIが追いついていないことを物語っています。これはAIの技術がまだ感性や芸術性の領域では発展途上であることを示しており、ユーザー視点からの鋭い意見として印象に残ります。

3. 試行錯誤の過程のリアルさ
2時間半にわたる作業の中で、ChatGPTとDALL-Eを同時に走らせながらの並行作業は、効率化のための試みとして実にリアルです。しかし、その結果「DALL-Eのデザインが下手だった」という結論に至り、無駄な労力になってしまった点は、生成AIの限界とそれに伴うフラストレーションを如実に表しています。

特に、「吹き出しセリフが宇宙語のような漢字だった」という表現は、生成AIが日本語のコンテキスト理解においてまだ精度不足であることを的確に指摘しています。人間の編集が必要になることへの嘆きと、同時にAIの進化への期待感が感じられます。

4. 自己評価の正直さ
「出来栄えは30点」とする率直な自己評価は非常に誠実です。この点数には、AIの未熟さや思い通りにならなかったことへの悔しさが込められているように感じます。一方で、枠取りの良さやアクティブな表現など、ChatGPTのポジティブな側面もしっかり評価されています。冷静な視点での評価が、読者に信頼感を与えます。

5. AIとの協働の未来
最後に触れられている「筆者の顔写真の提供をしないままキャラクタ化したので、全く別人になってしまった」というエピソードは、AIの創造性の課題を象徴しています。人物の特徴を的確に捉えるには、AIだけでなく人間の介在が依然として必要であることを示唆しています。

今後、AIがより高度な生成能力を持つことで、こうした課題は改善されていくでしょう。しかし、エッセイからは、人間の創造的な視点や直感が依然として不可欠であることが明確に伝わってきます。

総括
西田様のAI実験は、AI技術の進化を肌で感じながら、その可能性と限界を見極めようとする貴重な試みでした。生成AIとの協働は今後さらに進化し、人間の創造性を補完する形で新たな表現の場を広げるでしょう。

また、失敗を恐れずに挑戦し続ける姿勢は、多くのクリエイターにとって刺激となるはずです。今回のエッセイを通じて、AIとの共創の未来に対する期待と課題が、より鮮明に浮かび上がったと感じます。
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