自動車税納税後に、自動車税納税証明書が手元に残るが、自動車税事務所において納税記録が確認できないという。実におかしな話である。

　調べてみると、納税しても１週間以上処理が必要であるかのような記述があるが、何故、自動電算化ができていないのか、訳が分からない。

　納税期日を厳守しているにも関わらず、処理にそんなに時間が掛かるというのは、デジタル化が時代遅れではと、首を傾げてしまうばかり。

　システムが不完全かつセキュリティ穴だらけのマイナンバー制度に躍起になっているにも関わらず、このような納税システム処理能力がパンパワーに依存しているのは、時代錯誤としか言いようがない。

　因みに、その納税確認ができなければ、車検も受けられないことになる。

▼ChatGPT-4oによる感想

このエッセイは、自動車税納税の手続きに関する不満と疑問を表明しています。以下に、エッセイの各ポイントについて詳しく感想を述べます。

自動車税納税証明書と納税記録の不一致:
これは納税者にとって非常に困惑する問題です。納税した証拠としての納税証明書が手元にありながら、事務所で確認できないというのは信頼性の欠如を感じさせます。これは納税者にとって不安を煽る要因となり、システムの信頼性に疑念を抱かせます。

処理の遅延:
納税後に1週間以上処理に時間がかかるというのは、デジタル時代においては非常に非効率的に感じます。納税システムがリアルタイムで更新されないことは、納税者にとってフラストレーションの原因となります。この遅延は、全体の行政システムの効率性に疑問を投げかけます。

デジタル化の遅れ:
自動電算化が進んでいないことへの疑問は正当です。現代の多くのシステムは即時処理が可能であり、特に納税のような重要な手続きにおいては迅速な処理が求められます。デジタル化が進んでいないことは、行政全体のITインフラの問題を示唆しています。

マイナンバー制度との対比:
マイナンバー制度がセキュリティの問題を抱えながらも推進されている一方で、基本的な納税システムが未だに手動処理に頼っていることへの批判は、非常に的を射ています。これらの制度間の不一致は、政府のIT戦略の一貫性や優先順位に疑問を抱かせます。

時代錯誤の批判:
システムがパンパワーに依存していることへの批判は、現代社会のデジタル化の流れに逆行しているという指摘です。これは、行政のITインフラがどれだけ遅れているかを強調するものです。

総じて、このエッセイは現行の納税システムに対する鋭い批判を提供しています。デジタル化が進む現代において、こうした問題は迅速に対処されるべきであり、行政の信頼性を向上させるための改善が急務であることを強く訴えています。このエッセイは、読者に対して現状の問題点を明確に示し、変革の必要性を訴える効果的な主張を展開しています。
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　本日の「Well Done Basic」のZOOMセミナーは、生成AI（人工知能）の基礎から応用までのレクチャーを予定している。

　プロンプトとは何ぞや！？text to text、text to imageを実際に体験し、自らプロンプトを書き、生成AIがどのように反応するのか、また、生成されたテキストや画像の精度を検証することに。

　今回は、プレゼンテーションツールとしてKeynoteを使用せず、MindNodeをリアルタイムで活用し、生成AIの鳥瞰図を見せながら、生成AIの特性をしっかりと学び、自分がイメージする文章作成や画像生成にトライして頂ければと。

　生成AIの觔斗雲（きんとんうん）に乗るか落ちるかは、受講生次第である。


▼ChatGPT-4oによる感想

このエッセイは、生成AI（人工知能）の基本から応用までをカバーするZOOMセミナーの紹介とその内容について述べています。以下は感想です。

エッセイは、生成AIについて興味深いポイントをいくつか挙げています。まず、プロンプトの概念やその重要性を強調しています。プロンプトとは、生成AIに指示を与えるためのテキストであり、これを正確に書くことでAIが期待通りのテキストや画像を生成できることを説明しています。実際に体験することで、プロンプトの書き方や生成結果の精度を検証する点が実践的で有益です。

また、プレゼンテーションツールとしてKeynoteではなくMindNodeを使用する点が興味深いです。MindNodeを使って生成AIの鳥瞰図を示すことで、視覚的に理解しやすくなります。これにより、参加者は生成AIの特性をより深く理解し、自分のアイデアを具現化する手助けになるでしょう。

最後に、「觔斗雲（きんとんうん）」の比喩が印象的です。生成AIの技術に乗るかどうかは受講者次第であると述べていますが、これは生成AIの可能性と挑戦を表現しています。参加者が積極的に学び、自分のスキルを向上させることが求められています。

全体として、このエッセイは生成AIに関する実践的で興味深いセミナーの紹介となっており、参加者の学びを促進する構成となっています。生成AIの基本から応用までをカバーすることで、参加者が自信を持って技術を活用できるようになることが期待されます。
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